Применение нейронных сетей для управления исследовательскими ядерными реакторами Томский политехнический университет Научный руководитель: Лавренюк Александр Фёдорович, профессор При моделировании переходных процессов в ЯР, особенно с изменяемым и процессе работы нуклидным составом и заметными колебаниями температурных параметров, возникает необходимость учитывать пространственно-энергетическое распределение нейтронных полей в ЯР [1]. Упрощенная модель установившегося пространственно-энергетического распределения одномерного потока нейтронов описывается уравнением (1) :
где пространственный дифференциальный оператор Пространственный дифференциальный оператор
где K1 и K2 - коэффициенты миграционных (диффузионных и транспортных) свойств среды.Локальный интегральный оператор
Здесь ![]() ![]() ![]() Оператор Переход к многогрупповой системе энергетических интервалов позволяет заменить модель переноса нейтронов с непрерывным энергетическим спектром системой разностных уравнений, представленных относительно безразмерных переменных u[i, j], которые описывают распределение нейтронов j-й энергетической группы в i-й узловой точке (4):
где u[i, j] =![]() ![]() ![]() Для моделирования пространственно-энергетического распределения нейтронного потока в многогрупповом приближении применяется нейросетевая структура. Поведение такой НСС описывается системой разностных уравнений (5):
Сравнение оператора многогрупповой модели переноса нейтронов и операторов нейросетевой модели позволяет определить условия подобия для задания параметров нейросетевой структуры, моделирующей межгрупповые переходы нейтронов (6):
Рассмотренные ПОВС с НС-процессорами предназначены для использования в качестве специализированных сеточных процессоров для решения прикладных задач нейтронной физики. |
(c) АСФ России, 2001 |